bat批处理总结

bat 批处理脚本是 Windows 系统上用于批量执行任务的脚本,其后缀名为 .bat。利用批处理文件与“胶水语言” Python 相结合,能解决很多情况下程序的自动化运行问题,为学习、科研、工作上带来很大的便利。

近来做一个科研项目,需要运行某一个模型软件数十次乃至上百次。此前对 bat 批处理的了解比较有限,借此机会完成项目的机会,对常用的 bat 脚本做了一个简单的入门学习。特此对过程中学习到的知识点作简要总结。

命令总结

echo

“echo”一词英文本意为“发出回声”、“产生回响”,大致相当于 Python 中的 print 函数,可以在 cmd 窗口中显示消息,也有打开和关闭回显的功能。常用的代码有以下两种:

  1. 在屏幕上打印“hello world”
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echo hello world
  1. 关闭运行命令本身的显示
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@echo off

@

加在其他命令行最前面,表示运行时不显示该命令行本身。

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@echo Now starting the model...

call

从一个批处理程序调用其他批处理程序,而不终止原来的程序。举个例子,下面的命令调用 Anaconda 的 activate.bat 脚本,使用该操作可以在 cmd 窗口中激活某一环境。

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call D:\Commonsoftware\Anaconda\Scripts\activate.bat
call activate myenv

其中,myenv 是需要激活的环境名称。

pause

在执行完命令后显示“请按任意键继续···”字样。该命令一般用来调试程序,确保批处理代码在执行中没有出现任何问题。常放在 bat 文件末尾和其他想终止程序的地方。

REM

bat 文件注释。对应的 Notepad++ 的快捷键为 Ctrl+k (单行、多行注释)& Ctrl+q (区块注释)。

if

批处理中执行条件处理的语句。首先,需要了解 bat 文件中比较运算符的有效值。

运算符 描述 运算符 描述
EQU 等于 LEQ 小于或等于
NEQ 不等于 GTR 大于
LSS 小于 GEQ 大于或等于

下面来看一个例子。

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@echo off
set /a a=123
set /a b=456
if %a% geq %b% (
echo %a%^>=%b%
) else (
echo %a%^<%b%
)
pause

需要注意的是,if 语句后的括号必须要写在与其同一行的末尾。

此外,在进行字符串比较时,if 后加 /i 命令可强制字符串比较时忽略大小写。

choice

此命令本意是显示信息并暂停批处理程序,让用户在做一些交互的选择。比如 Anaconda 中安装 Python 包时的提示是否安装的 [y/n] 就是利用的这个命令。

有时,利用此命令占用内存较小、计时较为精确的特点,可以用此命令进行计时,程序会等待特定的时间,再执行下面的命令。以下语句表示等待 10 秒再执行批处理程序。

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choice /t 10 /d y /n >nul

值得注意的是,用该命令计时有个缺陷:只能计时 0~9999 秒之内的时间(约 2.7 小时,但一般情况还是够用的)。

for

循环命令。直接看代码:

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REM 1
@echo off
for %%a in (1, 1, 5) do (
echo %%a
)
pause

执行结果:

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5

以上代码表示,变量 a 在集合 (1, 1, 5) 中进行遍历,然后回显出值。

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@echo off
for /l %%a in (1, 1, 5) do (
echo %%a
)
pause

执行结果:

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1
2
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4
5

以上代码表示,变量 a 从 1 开始,步长为 1,终值为 5,进行循环。

两段代码的区别在于,第二段代码在 for 循环开始时,多了 /l 参数。

setlocal

启动批处理文件中环境变量的本地化。通俗地讲,该命令执行后会使得批处理程序对局部变量进行修改,而不是始终保持全局变量的值。如果这里没有看懂的话,请比较以下两段代码就清楚了:

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REM 1
@echo off
set /a a=123

if %a% equ 123 (
set /a a=%a%*2
echo %a%
) else (
echo %a% not equal to 123
)
pause

执行结果为:123。

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REM 2
@echo off
set /a a=123

setlocal enableDelayedExpansion
if !a! equ 123 (
set /a a=!a!*2
echo !a!
) else (
echo !a! not equal to 123
)
pause

执行结果为:246。

执行结果差异的原因在于第 1 段代码没有开启环境变量的本地化,因此在设置变量值后,引用变量时仍然是全局变量的值;使用 setlocal 指令后,解决了这一问题。显然,第 2 段代码是我们预期的结果。

比较这两段代码可以发现,使用 setlocal 主要需要注意以下两点:

  1. 需要声明 setlocal enableDelayedExpansion
  2. 变量引用形式均为 !a!

taskkill

结束某一进程。常用的有以下两种用法:

  1. 结束已知应用名称的某一进程;
  2. 结束已知进程码的某一进程。

以关闭 Notepad++.exe 程序为例举些例子:

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REM 1
taskkill /im notepad++.exe
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REM 2
taskkill /pid 1376 -t -f

进程码可以通过任务管理器查询,或者通过 cmd 运行 tasklist 获取。

参数 -t 表示结束该进程,-f 表示强制结束该进程及所有子进程。

代码总结

自动化运行 IPython

有时想启动 Ipython 做个简单的计算或者验证,与打开 Spyder 或者 PyCharm 等 IDE 相比,此时调出 Ipython 最为方便省时间。但打开 Anaconda Prompt 又需要输入激活环境等命令,比较麻烦。使用下面的命令可以大大简化这样的问题。

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REM ip.bat
call D:\Commonsoftware\Anaconda\Scripts\activate.bat
call activate myenv
call jupyter qtconsole

如果不想把脚本防在桌面,可以配置环境变量,使用 Win+R 快捷键输入批处理文件名 ip.bat 就能方便地打开 IPython。

自动化运行 Jupyter Notebook

与以上情景类似,使用以下代码,轻松打开 Jupyter Notebook:

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E:
cd E:
call D:\Commonsoftware\Anaconda\Scripts\activate.bat
call activate myenv
start chrome http://localhost:8888/tree
call jupyter notebook
pause

默认的打开文件路径在 E 盘,当然可以根据个人情况进行修改~

在 cmd 窗口中写 Python语句

有时在命令行窗口中想做些简单的计算或文本处理,无需再打开 Python IDE,直接在 cmd 窗口中就可以写简单的 Python 程序:

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python -c "import numpy as np; print(np.arange(6))"

自动化运行模型

回到最初的目的应用场景,下面是自动化运行某一模型或者应用程序的示例代码。cyc 是运行次数,ti 是模型运行一次的持续时间,start 语句是新建一个 cmd 窗口运行程序,&& 表示程序先后进行,即先打开程序路径再运行程序,程序中应用 Python 脚本可以进行模型的前处理和后处理。

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@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
set cyc=100
set ti=3000
call D:\anaconda3\Scripts\activate.bat
call activate myenv
python model_preprocess.py
for /l %% i in (1,1,!cyc!) do (
start cmd /c "cd ./AppPath && model.exe"
choice /t !ti! /d y /n >nul
taskkill /f /im model.exe
)
python model_postprocess.py
endlocal
taskkill /f /im cmd.exe

小结

  1. 通过本文,基本上对批处理有了个简单的入门,对某些参数功能不清楚时,在 cmd 窗口中输入 /? 是最简单快捷的查看文档的方式;
  2. 有些时候在网上复制的代码不能直接在命令行及批处理文件中应用,应将其转化为 ANSI 编码后查看没有乱码后运行才不会出错;
  3. 批处理文件作为 Windows 系统的自动化处理的利器,可以做到一些 Python 脚本不能做到或者不方便做到的事情,此时简单学些批处理可以大大提高工作效率和自动化水平,但是如果 Python 脚本可以做到的事采用 Python 更方便快捷,易于调试和维护。

参考文献

  1. 张亮清编著《DOS/BIOS高手真经》第2版
  2. bat中if语句的用法
  3. cmd-bat批处理命令延时方法